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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

目前使用人工方式手動導(dǎo)入源數(shù)據(jù)文件，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數(shù)據(jù)，人員投入高，數(shù)據(jù)實施和更新周期長。

各業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)對不上等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法有效整合和共享，增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和難度。

隨著數(shù)據(jù)量的增長，對數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性要求提高，但現(xiàn)有工具和方法難以滿足業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)量的計算需求。

解決方案

搭建數(shù)據(jù)集市：
建立全流程風(fēng)險數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集和管理。

設(shè)計界面化流程自動化監(jiān)控：
使用圖形化菜單實現(xiàn)ETL配置和管理，實現(xiàn)自動化、及時化的數(shù)據(jù)處理。

提升數(shù)據(jù)集應(yīng)用響應(yīng)時效：
基于運行效率和可擴展性進行ETL流程調(diào)度設(shè)計。

制定統(tǒng)一的指標(biāo)權(quán)限管理：
進行差異化權(quán)限配置，預(yù)防信息泄露等風(fēng)險。

形成配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：
支撐數(shù)據(jù)查詢、加算邏輯和歷史變更溯源等應(yīng)用。

方案優(yōu)勢

全面自動化與實時數(shù)據(jù)處理：
通過自動化ETL流程和實時數(shù)據(jù)觸發(fā)機制，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速更新和處理，確保數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性。
高效查詢與錯誤預(yù)防：
設(shè)計映射配置參數(shù)表和作業(yè)啟動前置依賴檢查機制，優(yōu)化查詢效率，從源頭預(yù)防數(shù)據(jù)錯誤，提升數(shù)據(jù)處理的可靠性。
風(fēng)控指標(biāo)體系與跨系統(tǒng)共享：
建立風(fēng)控指標(biāo)體系2.0，實現(xiàn)指標(biāo)一次性計算和跨主題系統(tǒng)共享，提高業(yè)務(wù)查詢效率，加強不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的協(xié)同。
統(tǒng)一權(quán)限管理與信息安全：
制定差異化權(quán)限配置策略，預(yù)防信息泄露，確保數(shù)據(jù)安全，同時通過故障預(yù)警自動化報送機制，保障數(shù)據(jù)處理的連續(xù)性。
界面化流程監(jiān)控與用戶友好操作：
通過圖形化菜單實現(xiàn)ETL配置和管理，簡化操作流程，提高用戶體驗，使非技術(shù)用戶也能輕松監(jiān)控數(shù)據(jù)處理。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與歷史追溯：
形成配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，支持?jǐn)?shù)據(jù)查詢、加算邏輯和歷史變更溯源，為企業(yè)提供了全面的數(shù)據(jù)支持，滿足業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)深度分析的需求。

客戶價值

風(fēng)險數(shù)據(jù)集市化：

從0到1搭建一站式通用性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，打通監(jiān)管報送、反欺詐等近10個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)脈絡(luò)，承載和支持風(fēng)險部門全部數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載和應(yīng)用。

提升數(shù)據(jù)管理效率：

通過自動化和智能化手段，減少人工投入，縮短數(shù)據(jù)實施和更新周期。

增強數(shù)據(jù)安全性：

通過統(tǒng)一的指標(biāo)權(quán)限管理和故障預(yù)警機制，預(yù)防信息泄露和數(shù)據(jù)錯誤。